RNA 시퀀싱
RNA 시퀀싱 소개
RNA 시퀀싱(RNA-Seq)은 전사체 연구에 혁신을 일으키고 있습니다. 이는 전사체 전체에 걸쳐서 발현을 측정하는 고감도의 정확한 도구로, 질병 상태, 치료제에 대한 반응, 다양한 환경 조건 및 기타 광범위한 연구 설계에서 이전에 포착되지 않았던 변화를 과학자들이 식별할 수 있게 해 줍니다.
RNA-Seq을 이용할 경우 과학자들은 단일 시험법 통해서 알려진 특징과 새로운 특징을 모두 검출할 수 있으므로, 사전 지식의 제한 없이 전사물 동형, 유전자 융합, 단일 뉴클레오티드 변이, 기타 특징들을 식별할 수 있습니다.1,2
RNA-Seq를 통해 미지를 시각화하세요
첫 번째 RNA-Seq 프로젝트를 시작하는 방법을 알아보세요.
RNA 시퀀싱의 장점
차세대 시퀀싱(NGS)을 이용한 RNA-Seq 방법을 전사체 연구 방법으로 채택하는 과학자들이 많아지고 있습니다.
- 매우 광범위한 동적 범위 커버
- 유전자 발현에 대한 민감도 높고, 정확한 측정 가능
- 알려진 특징과 새로운 특징을 모두 포착할 수 있으며, 미리 설계된 프로브가 필요하지 않음
- 정성적 데이터와 정량적 데이터를 모두 생성함
- 일부 선정된 전사물뿐만 아니라, 전체 전사체를 보여줌
- 참조 시퀀스가 제공되지 않더라도, 모든 종(species)에 적용 가능함
RNA-Seq을 통한 전사체학 역량 강화
RNA-Seq이 다양한 분야에서 연구를 어떻게 발전시키고 있으며, 유전자 조절 연구를 통해서 어떻게 상호 보완적인 정보를 얻을 수 있는지 확인해 보세요.
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NGS가 처음이신가요?
Illumina NGS 기술의 원리 및 이 기술을 통해서 어떤 유형의 실험을 수행할 수 있는지 확인해 보세요.
NGS를 사용하여 RNA를 분석하는 방법은 무엇인가요?
인기 있는 RNA-Seq 방법과 그 차이점에 대해 알아보세요. 주요 방법은 다음과 같습니다.
RNA-Seq를 적용하는 방법은 무엇인가요?
암 RNA-Seq를 통하여 유전자 발현 및 전사체 변화를 연구해 보세요.
메타전사체학으로 복잡한 미생물 군집에서 유전자 발현을 분석해 보세요.
약물 반응 RNA 생체표지자를 연구해 보세요.
RNA 시퀀싱 방법 가이드
이 가이드는 다양한 RNA-Seq 방법을 다루며, 표적 패널에서 전체 전사체에 이르기까지 RNA 프로파일링을 위한 솔루션을 제공합니다. Illumina RNA 시퀀싱 워크플로우는 전사체 연구를 위해 라이브러리 프렙, 시퀀싱, 데이터 분석 단계를 원활하게 통합합니다.
가이드 다운로드RNA-Seq 데이터를 분석 및 시각화하세요
Partek Flow는 RNA-Seq 실험에 의해 생성된 방대한 양의 데이터에 대한 편리한 시각 자료 및 분석 기능을 제공합니다. 어떤 기술 수준의 연구자들도 그 어느 때보다 빠르고 쉽게 유전체 데이터를 탐색할 수 있습니다.
- 직관적인 인터페이스
- 강력한 통계
- 대화형 시각 자료
RNA-Seq 데이터 분석에 대해 더 알아보기
RNA 시퀀싱용 라이브러리 프렙
RNA-Seq 라이브러리 프렙 기술의 발전은 전사체 연구에 혁신을 일으키고 있습니다. Illumina의 향상된 RNA 시퀀싱 라이브러리 프렙 포트폴리오는 다양한 시퀀싱 연구에 적용 가능합니다. 이러한 솔루션은 소요 시간을 줄여주고, 다양한 연구에 유연하게 적용할 수 있으며, 규모에 따라 시퀀싱을 조정할 수 있게 해 줍니다.
RNA 라이브러리 프렙에 대해 더 알아보기
여러분의 RNA-Seq 실험을 계획하세요
- RNA-Seq 고려사항(Illumina 지식 자료): RNA-Seq의 리드 길이(read length) 및 깊이 관련 요구 사항에 대해 알아보고 실험 설계에 필요한 자원을 확인해 보세요.
- Sequencing Coverage Calculator: 원하는 실험 커버리지에 도달하는 데 필요한 시약 및 시퀀싱 런을 결정할 수 있습니다.
- RNA-Seq 교육 비디오 시리즈 소개: 파트 I, 파트 II 및 파트 III
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참고 문헌
- Wang Z, Gerstein M, Snyder M. RNA-Seq: 전사체학을 위한 혁신적인 도구. Nat Rev Genet. 2009;10:57–63.
- Wilhelm BT, Landry JR. RNA-Seq—quantitative measurement of expression through massively parallel RNA sequencing. Methods. 2009;48:249–57.