通过基因组学了解免疫系统疾病

免疫基因组学研究

基因组分析技术可以帮助研究人员阐明免疫细胞的功能和信号,从而推进免疫学研究。人们对复杂的自身免疫性疾病(例如狼疮、类风湿性关节炎和多发性硬化症)和其他免疫性疾病的病因仍然知之甚少。

Illumina的免疫基因组学解决方案可以帮助研究人员探索潜在的自身免疫性疾病机制、免疫组库以及免疫相关遗传变异的功能性后果。新一代测序(NGS)为研究界以高分辨率绘制免疫反应提供了所需的质量、通量和读长。芯片提供了高密度的内容,能帮助研究人员对人类免疫系统中的遗传变异进行大规模的研究。

Immunology Research Publication Review
免疫学研究综述

请参阅同行评审文献汇总,其中展示了免疫学家使用NGS的不同方式。

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事实证明,NGS是一款强大的免疫基因组学研究工具,可以绘制出大量免疫细胞的图谱,这些免疫细胞能够识别看似无限的靶点。1 免疫组库测序让研究人员能够从易患恶性血液病、自身免疫疾病的个体中鉴定出独特的受体变异。2  

T细胞受体组库分析

研究人员通过对T细胞受体(TCR)、线粒体DNA和piwi相互作用RNA进行测序,揭示了疾病的发病机理。

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免疫基因组学研究文章

 
Tumor-Specific HLA Ligands
使用肿瘤特异性HLA配体的精准免疫疗法

RNA-Seq和人类白细胞抗原(HLA)分型可提高靶点发现平台的性能和效率。

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Targeted DNA Analysis
HLA遗传学&自身免疫性疾病

研究人员利用了NGS和高通量基因分型对基因组进行研究,以识别新的免疫介导疾病的风险位点。

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Breast Cancer
NGS为生物标记的发现提供了宝贵信息

研究人员将NGS用于癌症基因表达分析、免疫学研究和免疫疗法生物标记研究。

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COVID-19 Immune Response Studies

Investigating individual immune system responses to the SARS-CoV-2 virus can increase our understanding of disease susceptibility and severity. Explore methods for studying immunological responses to the virus and identifying genetic risk factors.

Learn More About Immune Response Profiling
使用单细胞技术推动更深层次的免疫发现
Single Cells

了解如何在罕见的免疫细胞类型中使用单细胞工具进行多组学分析并发现新的生物标记,从而实现高水平的流式细胞术表征。

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使用免疫基因组学解码抗肿瘤T细胞抗体库
T cells and tumor cells

约翰霍普金斯大学医学院肿瘤学助理教授Kellie Smith博士介绍了她对癌症新抗原与免疫反应相互作用的研究。

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Paul Klenerman (University of Oxford), Shruti Naik (New York University), and Ana Anderson (Harvard Medical School) discuss how NGS data has illuminated understanding of atypical immune cell populations and tissue-specific immune responses.

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Fluorescent immune cells

AmpliSeq for Illumina Immune Repertoire Plus, TCR beta Panel: 通过对T细胞受体(TCR)β链的重排进行测序,检测T细胞多样性及克隆扩增。

AmpliSeq for Illumina TCR beta-SR (Short Read) Panel: FFPE兼容panel,可通过对TCR β链重排进行测序来测量肿瘤样本中的T细胞多样性和克隆扩增。

AmpliSeq for Illumina Immune Response Panel: 用于研究395种参与肿瘤—免疫系统相互作用基因的靶向RNA表达panel。

Infinium Immunoarray: 可在单一芯片上评估自身免疫性疾病和免疫功能相关的遗传变异。

单细胞组学和细胞免疫学研究

在第45集Illumina基因组学播客中,Shalin Naik博士介绍了如何通过单细胞基因组学来了解免疫系统。

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Tumor Immunogenicity Studies
Tumor and T Cells

NGS can help researchers identify mutations that allow tumors to evade the immune response, as well as neoantigens that can boost T cell-mediated immunity. Learn more about immuno-oncology research.

复杂疾病基因组学
Complex Disease Genomics

Illumina测序为在分子水平上理解自身免疫性疾病、风湿性疾病、动脉粥样硬化、精神疾病以及其他疾病提供了新的途径。深入了解复杂疾病研究

Driving IBD Discovery with Integrative Genomics
通过免疫基因组学驱动IBD

Carl Anderson博士讨论了炎症性肠病(IBD)研究中的集成式研究方法。

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Cells and Antibodies
揭开自身免疫之谜

Carola Vinuesa博士介绍了NGS如何了解调节自身免疫的细胞和分子的复杂相互作用。

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Person listening to podcast
揭开自身免疫之谜

Carola Vinuesa博士介绍了NGS如何了解调节自身免疫的细胞和分子的复杂相互作用。

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参考文献
  1. Woodsworth D.J., Castellarin M., and Holt R.A. Sequence analysis of T-cell repertoires in health and disease. Genome Med. 2013; 5:98.
  2. Robins H. Immunosequencing: applications of immune repertoire deep sequencing. Curr Opin Immunol. 2013; 25: 646-652.