更好地认识肿瘤免疫原性和肿瘤免疫治疗

NGS方法能够高效、广泛且深入地评估肿瘤及其微环境

癌症免疫治疗研究

免疫肿瘤学是一个新兴的领域,通过深入了解肿瘤如何逃避天然免疫反应,在对抗癌症的斗争中取得了长足的进步。前沿的癌症免疫治疗研究人员正利用NGS技术,开发适用于个性化治疗方法的新的分析工具。

对肿瘤抑制免疫反应的机制所进行的研究,引出了一些令人期待的治疗靶点,而对不断变化的环境中的异质性肿瘤进行彻底鉴定,也将继续提供线索,说明哪些因素影响了肿瘤的治疗反应。

在基因组学方法所提供的大量新信息的指导下,调控免疫反应带来了令人期待的疗法,它们能够提高免疫系统瞄准癌症突变的能力,或限制肿瘤逃避天然免疫反应的能力。

cancer cell t-cell immunotherapy

随着令人期待的新疗法不断发展,鉴定癌症免疫治疗的生物标志物的需求也在不断增加,它们可用于指导疗法的合理应用。NGS可实现癌症基因组的深入分析,并高效评估免疫组库,以便高度灵敏且实时地监控对应于肿瘤生长或治疗的免疫标志物表达。

基质特征信号会如何提示癌症的预后

IRCCS的研究人员利用基因表达分析来鉴定基质对结肠直肠癌转录组的影响。

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对癌症外显子组或转录组的测序可提供突变的重要信息,有助于确定肿瘤逃避免疫反应的能力,或鉴定可促进T细胞介导的免疫反应的新抗原。靶向测序方法可以作为全基因组测序的高效且经济的替代。

利用NGS来帮助免疫系统瞄准癌症

对激动人心的免疫治疗研究新领域的概述,以及NGS如何推动它们前进。

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研究表明,肿瘤对某些疗法的反应取决于多个因素,包括突变负荷、表观遗传学、肿瘤微环境及微生物组。NGS可通过几种方式,实时且高度灵敏地监控这些动态的相互作用,以指导适当的治疗应用的开发。

重点文献:癌症免疫治疗研究

研究表明,高通量测序在癌症和免疫学研究,以及个性化免疫疗法的开发上有着非凡的价值。

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Illumina为免疫肿瘤学研究提供了几种文库制备和测序选择,以及数据分析选项。简化的流程和灵活的试剂盒配置适应多种研究设计。

全世界大约90%的测序数据是利用Illumina的边合成边测序(SBS)技术产生的,实现了业界领先的数据质量。

点击下面的 查看流程中每个步骤的产品。

TruSeq Exome

TruSeq Exome Library Prep Kit是一种经济高效的文库制备和外显子组富集方案,实现了业界领先的准确性。

Nextera Rapid Capture Exome and Expanded Exome Kits

文库制备和外显子组富集可在短短1.5天内完成,至少有4 Gb用于测序。

RNA Access

TruSeq RNA Access文库制备试剂盒为分析有限或低质量样品中的人类RNA提供了一个低成本的解决方案。

NextSeq系列

灵活的配置,每次运行最多支持12个外显子组。

HiSeq 2500 系统

最高的通量,每次运行可测序数十至数百个癌症外显子组。

HiSeq 3000/HiSeq 4000 系统

图案化流动槽技术提供了更高的通量,每个样品的更低成本,以及更强的速度和性能。

BaseSpace RNA-Seq Apps

肿瘤免疫学用于RNA测序分析。

Isaac Enrichment App

使用Isaac Genome Alignment Software和Isaac Variant Caller用于外显子数据分析。

Cancer and Immune System Research Review
癌症和免疫系统研究概览

探索肿瘤细胞与免疫系统之间相互作用的最新文献精选。

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NGS to Survey Chromatin Landscape
通过NGS研究染色质景观

斯坦福大学的研究人员开发新颖的测序方法,以了解表观基因组及其对癌症和免疫疾病的影响。

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Genomic Technologies for Cancer Research
癌症研究的基因组技术

了解基因组技术应用于肿瘤生物学的多种方式。

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Unmasking the Viral Etiology of Cancer and Immune Disease
揭开癌症和免疫疾病的病毒病因

Karolinska研究所的Emilie Hultin博士及其团队利用Illumina的测序仪来鉴定与非黑色素瘤皮肤癌相关的新型HPV。

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Immuno-oncology Informatics Applications Using NGS
利用NGS的免疫肿瘤学的信息学应用

经过改进的信息学工具实现了新抗原的发现和肿瘤微环境的分析

阅读技术指南
Cancer Immunotherapy and the Role of the Microbiome
癌症免疫治疗和微生物组的作用

现代免疫治疗的效果受到肠道微生物组组成的影响。

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